Faster

More precisely

Less cost

자이냅스는 비정형 빅데이터 분석 기술을 적용하여

사람들이 데이터로부터 새로운 인사이트를 발견하고

직관이 아닌 객관적인 의사결정을 할 수 있도록 데이터 가공 서비스를 제공합니다.

Less data, More precisely

Topic modeling

빅데이터에서 공통된 ‘주제(Topic)’를 가진 항목끼리 묶어내는 자이냅스의 Topic modeling은 LDA(Latent Dirichlet Allocation)과 자체 기술을 결합하여 주제와 주제들간의 관계를 추론한 내용을 시각화하여 출력합니다. 기존에 사람을 투입하여 처리하던 방식의 경우 투입되는 인력은 해당 도메인별 전문지식이 반드시 필요하였으나 Topic modeling은 알고리즘이 판단하기 때문에 도메인별 지식이 없더라도 가능합니다. 직관이 아닌 정확한 데이터에 근거하여 개발을 추진할 수 있기 때문에 의미없이 많은 서비스가 아닌 실제로 고객이 필요로 하는 핵심 서비스에 집중하고 시간, 자원을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

More efficient, More accurate

Auto Labeling

기업 및 기관들은 빅데이터, 특히 정형 데이터의 한계를 극복하기 위해 비정형 데이터를 활용하는데 관심을 갖고 있으나 데이터 레이블링이 자동화되지 못해 효율성 및 활용도가 저하되는 문제가 있습니다. 자이냅스는 기존에 수기로 진행했던 데이터 Labeling 작업을 Semi-supervised Learning을 사용하여 Auto Labeling으로 고도화함으로써 보유한 데이터의 일부만 레이블링하더라도 전체 데이터에 대한 레이블링을 수행하여 비정형 빅데이터 분석의 효율성과 정확성을 개선합니다. 빅데이터의 전처리 과정을 자동화시키는 오토레이블링은 사람이 수기로 진행하면서 발생되는 오류, 시간/비용을 획기적으로 감소시킬 수 있습니다.

Context between sentences

Sentence Embedding

Sentence embedding은 자연어 처리 분야에서 매우 중요한 기술로 문장과 문장 간의 의미관계를 인공지능이 지속적으로 학습하고 이를 통해 문맥의 의미를 파악하고 클래스를 분류합니다. 자이냅스는 Facenet 기술을 응용하여 문서 데이터의 성격을 분류하고 문서 내 문장들을 좌표로 계산하여 인공지능이 인식할 수 있도록 하며, Triplet loss 기법을 이용하여 좌표 간의 각도 및 거리를 계산하고 인공지능은 반복학습을 통해 계속적으로 좌표 간의 각도 및 거리를 조절하여 데이터 클래스를 분류합니다.

​자이냅스는 

데이터바우처 지원사업

가공기업입니다.

 

데이터바우처 지원사업은 중소·벤처 기업, 소상공인 및 1인 창조기업의 데이터활용을 촉진하기 위해 전처리, 태깅, 라벨링, 시각화 등 데이터 가공서비스 비용을 최대 7천만원까지 지원하는 한국데이터산업진흥원이 주관 사업입니다. 

일반가공 프로젝트 최대 4,500만원,

AI가공 프로젝트 최대 7,000만원

데이터 가공비용을 지원합니다.

 

정부지원 75%, 기업부담 25%

(직원 인건비 등 현물 부담 가능)

데이터 가공이 필요하다면

1인 창조기업부터 스타트업, 중소기업까지

모두 지원받을 수 있습니다.

지원받기 위해서는 반드시 K-Data에 등록된

가공기업과 사전에 기획 및 협의하여

계획서를 제출하고 발표심사에 참여해야 합니다.

아래 양식에 따라 자이냅스에 문의하시면

​담당자가 적합여부 및 추진방향을 말씀드립니다.

데이터바우처 지원사업에 대해 궁금하실 때 

언제든지 편하게 문의해주세요.

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